Hadoop 설치 및 시작하기
이번에 회사에서 하둡 설치를 하게 되었다.
서버나 DB관련 지식은 거의 없지만, 모르면 배우면서 해야지뭐...
정리한다는 개념으로 포스팅하는 것이니 주관적인 해석을 100% 믿지는 마시길
자, 이론은 머리아프니 실습으로 바로 들어가보자.
Hadoop 의 구축 방법으로는
단독 작업 모드 (Stand-Alone Operation), 가상 분산 모드 (Pseudo-Distributed Operation), 완전 분산 모드 (Fully-Distributed Operation) 이렇게 3가지 방법이 있다.
본 포스팅에서는 가상 분산 모드(Pseudo-Distributed Operation)로 구축해 보도록 하겠다.
하둡 설치하기 |
아래의 아파치 하둡 페이지에서 다운로드를 받는다.
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
필자는 hadoop_1.1.1 버전을 받았으나, 다른 버전을 사용해도 상관없을 것이다.
tar.gz 로 끝나는 파일(hadoop-1.1.1.tar.gz)을 받으면 된다.
다운이 완료되었으면 알FTP를 통해 다운받은 파일을 전송한다.
전송이 완료되면
PuTTY 를 통해 원격접속하여 hadoop 설치를 진행하겠다.
서버에는 Ubuntu 12.04 버전이 설치되어있다.
그리고 자바는 필수적으로 설치되어 있어야 한다.(jdk1.6.x 권장)
알FTP로 전송한 hadoop-1.1.1.tar.gz가 있는 위치로 이동하여 tar파일의 압축을 푼다.
압축해제 명령어
tar -xvzf hadoop-1.1.1.tar.gz |
hadoop-1.1.1.tar.gz 의 압축을 푼 것으로 설치는 완료되었다.
하둡 설치경로를 환경 변수설정 해주어야 한다.
# cd
# vi .profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
export HODOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop-1.1.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
환경 설정을 적용한다.
# source .profile
가상 분산 모드(Pseudo-Distributed Operation) 설정하기 |
압축해제한 폴더경로로 이동하여 파일들을 살펴보면 대략 이러한 파일들이 나올것이다.
input, output 폴더는 테스트과정에서 생성된것임
xml 문서작성하기
vi 편집기를 이용하여 다음 3개의 xml 을 아래와 같이 수정한다.
vi conf/core-site.xml vi conf/hdfs-site.xml vi conf/mapred-site.xml |
1. conf/core-site.xml
<configuration> |
2. conf/hdfs-site.xml
<configuration> |
3. conf/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
passphraseless ssh 설치하기
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys |
key 인증에 관련된 것인데, 확실하게 이해하지는 못했다.
실행하기 |
다음의 명령어를 차례로 입력한다.
$ mkdir input $ bin/hadoop namenode -format |
bin/start-all.sh 입력시 정상적으로 실행된다면 아래의 목록들이 확인될 것이다.
# jps
NameNode SecondaryNameNode JobTracker DataNode TaskTracker |
만약 bin/start-all.sh 입력시 'JAVA_HOME is not set' 이라는 에러가 뜬다면
$ vi conf/hadoop-env.sh 문서에서
export JAVA_HOME='자바경로' 를 입력한다.
export앞에 #은 주석처리이니 빼줄것
정상적으로 진행됬을 경우
cat output/* 입력시 결과가 출력된다.
1개의 일치하는 파일을 찾았다.
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